文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

大模型泛化

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

关键词：full body,chibi, 权重建议：1 大模型: RevAnimated 或者其他你喜欢的都行（不同模型出来的结果差异较大，建议使用写实风格类的模型，但是用其他模型也会有不一样的画风出来

文生图 SD

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

中国大模型「顶流群聊」笔记

他说很快大家就会发现，做过大模型 Infra 的人比做大模型的人还要贵、更稀缺；而会做 Scaling Law（扩展定律，模型能力随着训练计算量增加而提升）的人比会做大模型 Infra 的人更稀缺。

大语言模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

张鹏（GLM 大模型）：我想换个角度来看这件事。

大模型详解

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

模型规模是提升模型性能的关键因素之一。

MoE大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

个字中采样参数：do_sample = True, num_beams > 1 其它Trick 惩罚重复方式：在每步时对之前出现过的词的概率做出惩罚，即降低出现过的字的采样概率，让模型趋向于解码出没出现过的词

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

大模型的下半场，迎接寒武纪的Agent大爆发。

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

随着各种AI模型的快速发展，选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。

大模型

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

大模型应该分为两类，一类是从头开始训练的基础模型，比如：Yi、QWen、Baichuan、ChatGLM、DeepSeek等等；另一类是continue pretraining和sft类别的模型。

大模型感悟

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