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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

我辈人工智能从业者，在探索AI应用的同时，也在不断地下钻技术本质。

大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

=============================================== 【可发挥扩展的指令模式】任务指令=角色+目标+背景+要求简单解释下: 角色: 你希望这个AI

prompt 提示词

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 高吞吐量服务——各种解码算法，包括并行采样、beam搜索等。

大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

这是一款可以持续记录屏幕画面、通过关键词搜索等方式随时找回相关记忆的工具。

Windrecorder 录屏

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

AI技术在体育领域的应用正逐渐颠覆传统的体育赛道。

体育 AI

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

小到大检索背后的概念是在检索过程中使用较小的文本块，然后将检索到的文本所属的较大文本块提供给大语言模型。

RAG 检索

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra相信，AI驱动的翻译和口型匹配技术可以帮助人们更轻松地联系和理解他人。

AI

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Sora是OpenAI公司发布的一款AI视频生成模型。

视频生成 sora

Python几种常见算法汇总

在本教程中，我们将介绍Python中几种常见的算法，包括排序算法、搜索算法、动态规划算法和贪心算法。

编程 python 算法

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

换言之，OpenAI 将提供一款 Retrieval 检索工具，用户已无需创建或搜索向量。

检索增强生成大语音模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

再推荐2个实用的工具 1、寻找论文，效率很高 AMiner，由清华大学计算机科学与技术系的唐杰教授团队开发的一个显著的学术搜索和挖掘系统。

ChatGPT

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。

embedding 语义向量

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

图1：elasticsearch8.4的knn使用方式我们看了elasticsearch的相似度算法，es用的是KNN算法（开始我们以为是暴力搜索），但仔细看了一下，在es8的相似度检索中，用的其实是基于

RAG 检索增强

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

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