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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

LLM代理应用的拓扑图如图6所示。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

在大模型出现前，一直缺乏一个足够通用和强大的模型，作为能够适应各种情景的AI代理的起点。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

但是，那些大模型一般只属于大厂，对于大部分人来说，我们更多的角色是大模型的使用者，或者是基于大模型来开发应用。

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用的桌面AI助手或问答机器人；而是指的借助这些工具背后的大语言模型（LLM）的智能理解与生成能力，来改造或升级传统的企业信息系统

大语言模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

它内置 Python 解释器，即使目标用户没有安装 Python，也可以轻松使用您的应用。

Pynsist 程序

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

本文将深入解析StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用，尤其关注如何利用其制作多种商业落地案例。

文生图

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

随着各大模型开源免费商用，应该会有更多的企业参与到大模型的微调应用，也许会碰到各种问题。

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

把GPT Store视为一个应用商店，就像现在的苹果应用商店或安卓软件商店一样，开发者可以将自己的应用上架并获得收益。

GPTs 教程

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM则采用经过训练的内容并根据该训练创建生成响应。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

链（Chains）：对于一些简单的应用程序，单独使用LLM就足够了，但对于许多更复杂的应用程序，需要将LLM链接在一起，或者与其他专家链接在一起。

开源模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

用编程的说法就是API名称和对应的入参。

大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过训练儿子过去的声音，可以克隆儿子的声音，AI可以模仿儿子说话的腔调。

声音克隆数字人

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在本文中，我们将探讨它是否以及如何帮助提高RAG应用程序的效率和准确性。

RAG 大模型

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