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文章列表
开发
语
音
产品时设计唤醒词和命令词的技巧
在实际开发
语
音
产品过程中,要达到好的
语
音
识
别
效果,除了
语
音
算法要给力外,设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。
语音产品
唤醒词
命令词
开源
6个最佳开源TTS引擎
TTS引擎用于实现文本到
语
音
的转换。
TTS引擎
开源模型
6.2K Star!MIT出品的多
语
言
语
音
合成神器,CPU实时推理吊打商业软件!
我亲测过的痛点,大家应该都遇到过: 想做个
语
音
播报?
MeloTTS
语音工具
开源
有感情的
语
音
合成开源模型:ChatTTS安装使用详解
ChatTTS是一个为对话场景设计的
语
音
生成模型,专门用于大型
语
言模型(LLM)助手的对话任务、对话
语
音
和视频介绍等应用。
ChatTTS
语音合成
企业
大
语
言模型LLM和知
识
图谱KG增强的企业搜索应用
LLM并不擅长搜索 每个人都大肆宣传的所有这些技术的基础是大型
语
言模型(LLM)。
开源模型
OpenAI
whisper-live:OpenAI Whisper模型的近实时实现
该项目是一个实时转录应用程序,使用 OpenAI Whisper 模型将
语
音
输入转换为文本输出。
OpenAI
Whisper
大模型
大模型
最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V:可
识
别
图片、视频,还可在端侧部署
GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等商用闭源模型的表现,并进一步优化了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 OCR、可信行为、多
语
言支持以及端侧部署等诸多特性
minicpm
面壁
Prompt
大
语
言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区
别
以下是它们的区
别
和使用场景: Prompt Engineering(提示工程):Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令,以引导模型生成特定类型的输出。
大模型
如何用大
语
言模型构建一个知
识
问答系统
需求描述 打造 特定领域知
识
(Domain-specific Knowledge) 问答 系统,具体需求有: 通过自然
语
言问答的形式,和用户交互,同时支持中文和英文
知识库
数据库
颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
向量数据库通过计算向量之间的相似度来搜索数据,因此它特
别
适用于人脸
识
别
、
语
音
识
别
、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。
编程
数据库
工具
惊艳推荐!8款好用又免费的文本转
语
音
TTS工具
虽然这种方法能够产生可理解的
语
音
,但由于样本数量的限制,很难达到完全自然的
语
音
合成效果。
TTS
Maker
语音
开源
GPT-4o实时
语
音
方案提供商Livekit开源voice agent:轻松处理
音
视频流
轻松访问 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成
音
频、视频和数据流。
voice
agent
开源
音视频
开源
从 GPT-4o 到 LiveKit:实时
语
音
交互的开源实现
今天我们来聊聊OpenAI 发布会提到的实时对话
语
音
技术。
GPT-4o
语音交互
GLM-4-Voice 9B——实时多
语
言
语
音
对话 AI——几分钟内即可在本地安装
然而,大多数模型在流利地切换
语
言、理解口
语
查询的细微差
别
以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。
GLM-4-Voice
9B
语音
安装
开源
F5-TTS:上海交大开源超逼真声
音
克隆TTS,告
别
ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
只是
别
被缅北拿去就好。
F5-TTS
音频克隆
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