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RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点5：缺乏解释和可解释性背景：与传统的QA系统不同，RAG模型对他们生成的文本背后的推理没有可见性。

rag 大模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

场景特征环境特征画面视角反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题

SD prompt 文生图提示词

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

RAGFlow大大提升知识库RAG的召回率，不仅智能，而且可控可解释、真正在无限上下文（token）的场景下快速完成大海捞针测试、提供易用的 API，可以轻松集成到各类企业系统。

OCR RAG 开源

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在它们内部，具有可解释的内部表征。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

本文将从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发，通过展示使用 LLM Prompt Engineering 的方法，来解析传统 NLP 的问题。

Prompt 大语言模型 RAG

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。

大模型微调

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

来决定生成图像的大小，前面说过SD最后是在512x512尺度上训练的，所以生成512x512尺寸效果是最好的，但是实际上SD可以生成任意尺寸的图片：一方面autoencoder支持任意尺寸的图片的编码和解码

StableDiffusion 文生图

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

解读如何使用DALLE图像生成工具的代码片段和说明 5.

提示词绘画 DALLE

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

我们从 Web UI 开始讲解，基于使用最多的文生图模块来讲解一、WEB UI 页面如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面

文生图 SD

【AI绘画】入门英文名词解析

，有些特指插件或者网站，有些是二次元人物，游戏风格等，经常还会缩写简写等，初入坑者听到或者看到了这些名词往往一头雾水，即使想通过某度或者某歌搜索也很难得到正确的结果，在此罗列了一些名词和满含个人观点的解析

文生图 AI绘画

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

虽然吭吭哧哧地入门了，但是这个过程实在痛苦，最主要的原因是：理论的部分太多，直观的解释太少。

PPO 大模型源码解读

Kimichat炒股：7个提示词案例

了解股票投资基本概念和知识什么是有息负债率？

Kimichat 提示词

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

所以我又去找了一些资料，试图解决所有这些问题，结果很难十全十美，但是获得一定程度上的平衡还是可行的，现在分享给大家。

图像文字

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

说不定通过这种大规模pretraining就能很大程度上解决domain shift的问题。

OpenAI 自然语言监督

解玄：共相、道、基类与战略

只是我对玄的理解可能和很多人不同，所以实在不能跑到别人面前瞎说。

玄学科学

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