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大模型实践总结

对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练

大模型训练

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

新产品下面两张产品榜单图来自过往发布的两份AI产品榜单： 8月国内前10： 8月出海产品前10：《AI 产品榜 · 国内

大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

如果盘点2023年最赚钱的项目，数字人必然榜上有名。

数字人

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

据行业媒体「智能超参数」的统计，今年前三季度，智谱AI中标项目达22个，分布在通信、金融、能源、教科等行业，且以央国企客户为主，从拿单量来看，仅次于科大讯飞、百度。

AI 大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

简单总结一下这六大策略：写出清晰的指令提供参考文本将复杂的任务拆分为更简单的子任务给模型时间「思考」使用外部工具系统地测试变更写出清晰的指令描述详细的信息ChatGPT 无法判断我们隐含的想法

提示词 prompt

更强的小型LLM：Zephyr-7B

使用ZEPHYR-7B ZEPHYR-7B可以通过HuggingFace的transformers库使用一个非常简单的接口来获取。

Zephyr-7B 大语言模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较的排行榜结果评论生成任务的排行榜结果示例注：本节提供的示例已由原始英文文本翻译为中文下图例 1 为成对回复比较

Auto-J 大模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

原则很简单：预算之内选显存最大的。

Stable Diffusion 文生图大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

规则也很简单，随机两个匿名模型pk，用户只需选出最喜欢、觉得更符合提示词的图片就行。

red_panda 文生图

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

ensp; 总结 · 为什么要做大模型的综合对比简单来说就是希望有一个排行榜可以展示不同模型的评测结果

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

单词肌肉记忆锻炼软件 5.

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

这款插件的功能简单粗暴：一键换脸。

AI换脸

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