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开源
阿里云开源通义千问多
模
态
大
模
型
Qwen-VL,持续推动中国
大
模
型
生态建设
Qwen-VL以通义千问70亿参数
模
型
Qwen-7B为基座语言
模
型
研发,支持图文输入,具备多
模
态信息
理
解能力。
大模型
编程
国产编程
大
模
型
CodeGeex
CodeGeeX: 多语言代码生成
模
型
架构:CodeGeeX是一个基于transformers的
大
规
模
预训练编程语言
模
型
。
编程
AI里的
大
模
型
,你了解么
这些
模
型
可以应用于处
理
大
规
模
的数据和复杂的问题。
人工智能
开源
开源的
大
模
型
数据集
大
模
型
的算法
模
型
开源越来越多,
大
模
型
工程化也越来越稳定。
开源模型
数据集
大
模
型
的研究新方向:混合专家
模
型
(MoE)
,这不但增加了训练的难度,也提高了推
理
的成本,如何将
大
模
型
的训练难度和推
理
成本降低已经是各
大
研究机构和
大
厂都在攻克的任务。
MoE
大模型
Prompt
如何看待
大
型
语言
模
型
的Prompt
基本原
理
大
体相同,但玩具
模
型
缺乏任何有意义的表示能力。
prompt
大语言模型
ChatGLM
什么情况用Bert
模
型
,什么情况用LLaMA、ChatGLM类
大
模
型
,咋选?
ChatGLM-6B, LLaMA-7B
模
型
分别是60亿参数量和70亿参数量的
大
模
型
,基本可以处
理
所有NLP任务,效果好,但
大
模
型
部署成本高,需要
大
显存的GPU,并且预测速度慢,V100都需要1秒一条。
大模型
大
模
型
训练工程那些事
这篇文章我计划就技术原
理
、数据算力和资源以及时间计划等方面聊一聊
大
模
型
训练工程相关的那些事。
训练工程
大模型
最新
大
模
型
面经+感受,4家
大
厂offer!
也算是openAI给饭吃,最近
大
火的
大
模
型
里用到了强化学习。
大模型
面试
手把手!做Llama3的MoE专家混合
模
型
!底层原
理
怎样的?做自己的MoE
模
型
?需要多少算力?
大
量的垂直领域的专家
模
型
上线,教育组!
MoE
专家混合模型
我,
大
语言
模
型
作为
大
语言
模
型
,我只前向思考,不反向思考。
大模型
从零开始了解AI
大
模
型
- 技术篇:万字深度好文人话说
大
模
型
技术
一、 AI
大
模
型
核
心
技术 AI
大
模
型
,简称“预训练语言
大
模
型
”,堪称机器学习的瑰宝,蕴含着“预训练”和“
大
模
型
”两
大
精粹元素,这两者的融合孕育了一种全新的人工智能典范。
大模型
大
模
型
应用的10种架构
模
式
作为一位老码农,我在这里整
理
总结了一些针对
大
模
型
应用的设计方法和架构
模
式,试图应对和解决
大
模
型
应用实现中的一些挑战,如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。
大模型
架构
九问中国
大
模
型
掌门人,万字长文详解
大
模
型
进度趋势
基于
大
模
型
的研究与讨论,也让我们愈发接近这波技术浪潮的核
心
。
大模型
详解
大
模
型
应用设计的10个思考
基于
大
模
型
的应用设计需要聚焦于所解决的问题,在自然语言处
理
领域,
大
模
型
本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的
模
型
。
大模型
应用
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