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省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

负责调查“通俄门”事件的时任美国司法部特别检察官对马纳福特及其合伙人提出了新的指控。

工作

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

本文主要介绍 stable diffusion API 调用，准确来说是对 stable diffusion webui 的 API 调用。

文生图工作图生图

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

8.14，微软开源了之前已经发布的全自动数据可视化工具 LIDA。

大模型

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程是基于https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群

大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l调研的维度：主要选取和对比各家大模型的优劣势、产品性能、擅长领域、接入方式、使用成本、是否支持微调等。

大模型调研

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

很多时候，我们希望监控一些最新信息，能够第一时间在微信上看到。

ChatGPT

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

SD入门教程三：采样器及参数调整

如何设置如何调参！

SD 入门教程

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

Yi技术报告细节分享

因此，下面分享内容主要为预训练、微调、长文本能力以及模型深度扩展。

Yi模型大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

嘲讽可能是明显的，也可能是微妙的，通常包含戏弄、讽刺或挖苦的成分。

大模型

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