文章列表-AI魔法学院

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【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

for item in json_data: # 将每个JSON对象转换为字符串

Llama3 对话问答模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

预训练对话模型进展对话主要分三块：对话理解、对话策略、对话生成。

大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

crossed bang 眉间刘海 hair between eye 齐刘海 blunt bangs 斜刘海 diagonal bangs 不对称刘海

提示词 prompt 文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这些对话随后被用于监督式微调。

小型语言模型 Zephyr-7B

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

班级准备创建自己的公众号，但对是否需要创建，同学们意见不一。

中文大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

解决方案包括选取特定数量的帧（较短视频可能需要加入额外帧或进行时间插值，详见第 3.2.4 节），或者定义一个超长的输入长度以便后续处理；对于高分辨率视频，推荐使用预训练的视觉编码器，比如稳定扩散中的

Sora 微软

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

今天，我要分享的是“对抗性演练”的逆向提示词技巧。

Prompt ChatGPT

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果寻求稳定性和久经考验的解决方案，MII 将是一个绝佳的选择。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

包括拥有哈佛物理学博士学位的Mikey Shulman在内的创始人都是音乐家，他们将Suno视为解决音乐听众与创作者之间数量不平衡的工具。

suno 音乐

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

聊天界面组件的框架和解决方案： · 自动聊天缓存: 无需额外努力地保持对话连续性，确保用户体验流畅。

ProChat 大语言模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

现在，多用户可以在同一台宿主机上与LLMs进行互动，实现同时聊天对话。

ollama 语言大模型聊天

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

The content as follows: XXX（待润色语段） 1.请对这些段落进行改写和精炼，以提高其学术质量和语法结构。

论文提示词写作

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