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职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法，使训练更为充分。

大模型 ChatGLM 智普

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本文来自DataLearner官方博客：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通俗点说，学校校园数字化改革不只是建系统、开发应用，而是以数字化引领、撬动、赋能办学治校、人才培养的全方面全过程。

大模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

您可以按如下方式安装插件： · pip install livekit-plugins-deepgram

voice agent 开源音视频

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强生成

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

您还可以借助oxyry在线网站实现obfuscator混淆在线地址：https://pyob.oxyry.com/ 二、打包exe PyInstaller是一个第三方库

Python 程序

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

幸运的是，AA发布的ComfyUI整合包为新手朋友们提供了一个简单易行的解决方案。

comfyui 文生图工作流程

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

但那时候依然没有感悟到任何牛叉的学习方法，只是隐约觉得学习方法很重要了。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

比如我们在上一篇文章《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

例如，用户可能对电影类型、导演、演员等方面有偏好，这些偏好可以用一个数值向量表示。

编程数据库

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

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