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[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

因此，对于多智能体应用来说，自主检测和处理来自 LLMs 的错误响应至关重要。

AgentScope 语言大模型智能体

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

面对AI，PostgreSQL其实已经有一个向量扩展——pgvector。

大模型 PostgreSQL

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

侧重于最小可行产品的快速迭代、构建-测量-学习的循环过程，以及根据反馈进行及时调整。

prompt 提示词

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

非 AI 从业者，视套壳如洪水猛兽；真正的 AI 从业者，对套壳讳莫如深。

大模型套壳

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

在相似的模型大小下，OpenELM在ARC、BoolQ、HellaSwag、PIQA、SciQ和WinoGrande等主流的任务测试中的多数任务上展现出了更高的准确度。

OpenELM 大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

实际测试表明，GLM-4-32B-0414在工程代码编写、Artifacts生成、函数调用、搜索问答及报告撰写等多个应用场景均展现出色表现。

GLM模型智谱

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

AI医患对话 (MedDialog)：这个数据源贡献了400,000个样本，为DISC-MedLLM提供了丰富的医患对话背景。

大模型

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

随着AI绘画爱好者全面转向SDXL，C站的推荐也开始倾向于SDXL。

SDXL 文生图

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

万万没想到，现在看B站视频的打开方式，竟然可以这么AI了。

豆包浏览器

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

根据我自己的经验，我观察到ChatGPT捏造数据，这让我警惕地仔细检查其响应。

prompt 提示词

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

而具体参数的确定，应用了loss prediction技术，即根据低参数模型的训练损失预测出高参数量模型的损失。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

所使用的数据已提前检查过。

大模型微调

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

游戏开发：控制角色动画、AI行为等 2.

Python状态机设计模式

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