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RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

其核心模型由包含编程语言、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。

开源模型

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

此为经验法则，即生成图像的总分辨率应高于训练集图像的总分辨率，且同时低于训练集图像总分辨率的 1.5 倍，以防止模糊和畸变。

文生图漫画

中文通用大模型最全汇总

THUDM/ChatGLM2-6B 简介：基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了GLM 的混合目标函数

大模型开源模型

如何微调Meta Llama-3 8B

from datasets import load_dataset 加载数据集 1.

Meta Llama 3 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

下面以自己的数据集为例介绍代码的使用方法。

ChatGLM2-6B

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

人类行为可以映射到一个隐含选项集的选择，这有助于将所有信息解释为一个统一的形式。

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

，近年来大模型和优化算法的成熟能够基于大量音乐数据集训练和优化算法来创建AI 虚拟歌手，更加趋近于真人发声效果，典型应用如：AI孙燕姿； 7.其他：从生物蛋白质分子模型到其他垂直领域，许多行业都在进行垂类模型的研发

大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这个训练过程以及使用的大规模数据集使LLM像Claude和GPT-4这样的模型嵌入了相当多的世界知识。

大模型提示词

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在某些情况下，比如使用具有32k上下文窗口的GPT-4时，拟合块可能不是问题。

RAG 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

下面是一些基于LLaMA衍生出来的大模型： Alpaca：斯坦福大学在52k条英文指令遵循数据集上微调了7B规模的LLaMA。

大模型微调训练

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