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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
ensp; · 大模型迭代:基于正反馈微调模型、量化感知
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Prompt逆向工程:ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词
2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组,在网络或专业
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发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
比如,我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包,想着可以
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一张照片秒生不同风格图像!小红书InstantID来了!
02 技术特点 · 零样本学习:InstantID不依赖于大量的
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,它能够直接从一张图像中提取身份特征,这对于资源有限的场景尤其有价值。
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· 大模型迭代:基于正反馈微调模型、量化感知
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、提供大context window的推理模型。
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Sora
探索Sora的魔法世界:功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想!
Sora采用Diffusion Transformer (DiT)架构进行
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
这主要是由于科学的内在复杂性和缺乏适当的
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所导致的。
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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
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langchain
AI帮你DIY新年祝福海报,拜年必备神器!
新年将至,位于阿里巴巴
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团的通义实验室推出了一款名为“创意海报生成器”的人工智能应用程序,提供了制作拜年海报的功能。
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WeChatpy:Python中优秀的微信开发库,与微信官方接口交互的工具
如果你想在自己的应用中
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中国AI大模型,应该如何商业化
一个事实是,当下的大模型
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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent(附66个开源+44个闭源Agent项目)
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回望做大模型一年后的感悟
所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素:提高
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MCI-GRU:在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型
本文方法中国的CSI 300和CSI 500
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以及美国的NASDAQ 100和S&P 500
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上进行了广泛的实验,结果表明MCI-GRU在多个指标上均优于现有的最先进方法。
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股票
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