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如何提高RAG 的效果

或者，我问腰痛可能的骨科疾病是什么？

RAG 大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

这才是属于超级个体的自我学习之路。

开源模型

LangChain 的问题所在

最终，我陷入了存在危机：当很多其他机器学习工程师都能理解 LangChain，而我却不能，我是否是一个毫无价值的机器学习工程师呢？

大模型大语言模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

自然语言处理和机器学习：ChatGPT依靠自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术来理解、解释和生成文本。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

尽量详细的分享训练过程中的各种细节：让没有资源训练的同学能够了解到他们没有机会从实践得到的知识；让有训练资源的同学在复刻过程中少走弯路，以博客形式分享。

LLM 训练

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

SFT只是激发原有大模型的能力，预训练才是真正知识灌输阶段，让模型真正学习领域数据知识，做到适配领域。

垂直领域大模型开源模型汇总

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

尽管 DeepSeek-V3-Base 的训练成本较低，但综合评估表明，DeepSeek-V3-Base 已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。

DeepSeek V3 开源模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

所以说旧时代的推荐系统，还是不是一个真正意义上的智能的推荐系统，依靠过拟合用户行为来学习用户兴趣，并没有真正的了解用户的心智变化。

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

、Lref 是参考答案的平均长度（注意L的上方有一个平均符号） 4、Lsys是译文的长度参考链接：机器翻译评测——BLEU改进后的NIST算法.博客还详细介绍了如何使用nist去评测，感兴趣的同学可以看看

开源模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

以“BRTR”原则为例，当我让ChatGPT帮我制定一个“ChatGPT学习计划”时，可以看到它根据我“没有技术知识基础”的背景，特别添加了“计算机科学基础”这一章节，同时按照“先列出大纲后讲解章节”的要求

ChatGPT 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型的表示学习技术可以显著提高检索器模型的语义匹配和相关性判断。

rag 大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

在AI大模型的驱动下，基于深度学习的自然语言生成技术与数字人结合成为可能，使得数字人的智能化水平有望大幅提升，解决了数字人技术门槛高、资金投入大等难题，真正赋予数字人以"人"的要素。

数字人数字分身

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而在类似技术支持、科研的场景，很多用户也可以接受更慢的速度。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

涂上对应的颜色，经过controlnet绘制，可以更加精准生成一张桌子 10.shuffle 风格融合，可以上传一张如水墨，油画，科技画风图片

绘画作图

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