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构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

注意，不允许出现黄色、暴力、民族主义、种族歧视、宗教主义、违法等内容。

写文章提示词

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

它由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型组成。

MoE大模型 APPa

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

AIGC工具提示词技巧

另外，大家可以多参照OpenAI提示词官方技术文档，以及根据一些关键词，在小红书、公众号里面搜索学习行业领域先驱者的分享。

AIGC 提示词

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

第二步提示词书写就好像上节课里面我们分析的那一样，出生图也需要提示词，而且提示词同样很重要，你可以尝试着使用我们之前学习的那些方法，用自然的语言描述一下女孩子的特征。

大模型文生图

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

此时，仅解冻投影层参数，使模型能够学习到视觉和文本之间的初步关联。

OmniVision -968M 多模态模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

Docker介绍及常用命令大全

宿主机文件路径容器名称:/home/your_path # 容器 → 宿主机注意，命令执行是在容器之外 docker cp 容器名称:/home/file.txt /home/宿主机目录案例：搭建深度学习环境

Docker 容器

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

作为指令调优的补充，上下文学习通过在测试时间提供具有相同格式的上下文示例来“教 teaches”模型执行新任务。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

但是，网上各种所谓的Prompt框架、教程，真的乱七八糟，让人头都大。

OpenAI Prompt 提示词

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

学习（Learning）：他们可以通过机器、深度和强化学习元素和技术来学习和提高他们的表现。

大语言模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库：大模型和深度学习的都知道

大模型 PostgreSQL

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