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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

Distinct的定义如下： Count(unique ngram)表示回复中不重复的ngram数量,Count(word)表示回复中ngram词语的总数量。

开源模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调，最终拼接成高质量短视频。

AnimateDiff 视频训练

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

假设我们有两个输入提示词：输入提示词A： "写一个关于快乐的故事。"

文生图图生图 comfyui

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这是下一步用来修复图片的提示词，生成后展示在 Prompt 处，如果感觉描述不准确，可以手动修改。

SUPIR 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

如果还没有安装插件的可以启动“Stable Diffusion”，点击“扩展”—“可下载”—再点击“加载扩展列表”，搜索关键词“inpaint anything”或“segment anything

SD 背景文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Prompt Engineering就是通过提供少量示例提供尽可能多的上下文，以使基础模型更好地了解用例。

生成式AI

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3的这一特点，不仅为音乐爱好者提供了一个全新的创作工具，也为专业音乐制作人提供了一个强大的辅助平台（但估计音乐老师是严重抵制的）。

suno 歌曲音乐

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

将蒙版区域进行放大到原图的尺寸画完之后重新缩小优点是细节处理比较好 2.换衣将衣服用画笔进行涂抹提示词加上红色

文生图 stable diffusion

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

我们认为该事项既缺乏法律依据，也不具备事实基础，本所将依法提出抗辩。”

杨植麟大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型是将查询和文档简化为单一向量的表示，多向量模型 ColBERT 则为每个 token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度

rag 大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们先切换回base模型，然后使用同样的提示词。

文生图

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

Baichuan 2 分词器的训练数据来自 Baichuan 2 预训练语料库，通过更多抽样的代码示例和学术论文来提高覆盖率（Taylor 等人，2022）。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

在这篇博文中，我们将探讨它是否以及如何帮助提高LLM相关应用的效率和准确性。

开源模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

人工智能的应用范式呼之欲出

通过CoT咒语般的提示词 “Step by Step”，大语言模型一改过去的一本正经胡说八道，开始认真严肃的逐步推导，虽然推导得出的答案有时候还是会出现张冠李戴的低级错误，但是推导的过程却已经展现了一定的因果推理的能力

大模型

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