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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

7 - 使用以示例为驱动的提示（使用少数示例提示）。

ChatGPT

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

实例格式化是指将数据实例（如文本、图像、音频等）处理成一种特定的格式，以便它们可以被用于机器学习算法的输入。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

这样做的目的是为了最大限度地保留Llama2原有的能力，同时又不影响中文处理的效果，实现一种既能提高中文处理效率又能保持Llama2原有性能的方法。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

图 2: Sora 的文本到视频生成示例。

sora 论文

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

SDXL 1.0 出现前，同样经历了0.9和beta版本的过渡阶段， SDXL 1.0 在 stable 1.5的基础上做了改进，参数数量从0.98B扩大到6.6B。

SDXL

大模型：泛化即智能，压缩即一切

例如，如果孩子从出生开始只见到红色的苹果，那么他们可能会认为只有红色的水果才是苹果。

大模型泛化

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们证明了最近的LLMs，如GPT-4，可以在不需要精细调整或少量提示的情况下超越强大的基于规划的方法，并使用我们的框架展示出新兴的有效沟通能力。

大模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

它能处理它在训练样本中未见过的情况。

LLM

大模型训练为什么用A100不用4090

因此，一个芯片成本多少，我心里大概是有数的。

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

优化的手段包括AB测试、模板设计、少样本学习等。

prompt

理解 o3 及其技术分析

以FrontierMath这个测试为例，o3的成绩从之前的2%提升到25.2%。

o3 技术分析

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

本文将从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发，通过展示使用 LLM Prompt Engineering 的方法，来解析传统 NLP 的问题。

Prompt 大语言模型 RAG

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