文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

大模型训练为什么用A100不用4090

因此，一个芯片成本多少，我心里大概是有数的。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

实例格式化是指将数据实例（如文本、图像、音频等）处理成一种特定的格式，以便它们可以被用于机器学习算法的输入。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

这样做的目的是为了最大限度地保留Llama2原有的能力，同时又不影响中文处理的效果，实现一种既能提高中文处理效率又能保持Llama2原有性能的方法。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

图 2: Sora 的文本到视频生成示例。

sora 论文

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

优化的手段包括AB测试、模板设计、少样本学习等。

prompt

大模型：泛化即智能，压缩即一切

例如，如果孩子从出生开始只见到红色的苹果，那么他们可能会认为只有红色的水果才是苹果。

大模型泛化

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

它能处理它在训练样本中未见过的情况。

LLM

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

本文将从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发，通过展示使用 LLM Prompt Engineering 的方法，来解析传统 NLP 的问题。

Prompt 大语言模型 RAG

理解 o3 及其技术分析

以FrontierMath这个测试为例，o3的成绩从之前的2%提升到25.2%。

o3 技术分析

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

目前也有一些临时的方法可以减少幻觉，比如为提示添加更多的上下文、思维链、自洽性，或者要求模型的输出保持简洁。

大语言模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

从我过去对专业知识的学习体验看，生成式AI的提示词技术是极少数以如此少的学习投入，就能在生活和工作中带来巨大的改变的技能。

AI写作

大模型实践总结

使用Alpa进行流水线并行和数据并行进行训练（fine tuning）时，使用了3台共24卡（PP：12，DP：2）进行训练OPT-30B，具体训练教程参考官方样例。

大模型训练

必看！阿里通义千问完整技术报告

除了广泛使用的少样本设置外，我们还在零样本设置中测试了我们的对齐模型，以展示模型如何按照指示进行操作。

大型语言模型报告

<...35 36 37 383940 41 42 43 44 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1