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来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的
这里以最大的输入长度10为例,尽管似乎这段视频截断了,但是也可以看到右下角那个表格就是我们数据的输入,大量的文本数据变成整数之后按照行接起来,不同文档之间用<|endoftext|>分割,从图中看就是
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中国电信开源星辰AI大模型:央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生
为了提升训练和推理速度,他们又采用了SwiGLU激活函数替代传统GELU激活函数的方式,将隐藏层大
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设计为8/3d而非4d。
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谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
举个例子:我最开始学习
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程序的时候,看着网上Uniapp的实战,感觉Uniapp的各个文章都十分有意义,至于原生调优,简直是天山的白莲般魅力;但是随着技术的积累,逐渐分清各个组件应该如何实现,什么样的文章是凑数
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Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
比如群友@洛
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山直接用这段Prompt强化过的Claude3.5,当场造了一个flappy bird。
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谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式
最近在看一些LLM相关的文章,组内也基于
小
蜜快速搭建了基于检索增强的全流程,顺便撸了一下推荐方面的LLM的一些相关的论文,这个行业开始有一点动静了。
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马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
「基于所掌握的信息和相信为真的内容,OpenAI目前正在开发一种名为Q*的模型,该模型对AGI具有更强的主张」 起诉
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中还说,看起来Q*很有可能会被OpenAI开发成一个AGI,更清晰、更引人注目。
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300天里,我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑
回想一下2023年,诞生了一个很时髦的岗位“提示词工程师”,曾经还有大厂CEO信誓旦旦的为这个职业做背
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最全攻略!OpenAI 发布 GPT-4 使用指南,所有干货全在这
例如:请你扮演一名警探
小
说家,用柯南式推理描述一起离奇命案。
提示词
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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
图片由DALL·E3 生成 三、利用 AI 优化知识库目录结构 结合我在前面提及的问题,以及一些初入职场的
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伙伴们的疑问,我花了一晚上,迭代了 5 个版本,最终完成了一套提示词。
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Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
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分享:Stable Diffusion 常用插件&脚本 大合集 秋叶版默认插件
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炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本
其中一部分数据来源于
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籍和论文,经过解析生成交错图像-文本、OCR数据和图表数据。
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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
0、前言 0.1、为什么要与 基座LLM
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公司的文章分开 巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同,例如: 对于巨头来说,没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题,答案肯定是“我都要”,问题在于
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最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
最近我参加了一个关于LLM的讨论
小
组,与Dropbox、Langchain、Elastics和Anthropic等公司的人员进行了交流,他们认为,企业大规模采用LLM进行商业生产,最大的障碍就是幻觉问题
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LLM
如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
它们能够生成类似人类的文本并进行对话,似乎有点像科幻
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说中的情节。
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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事
这位从幻方时代,就在幕后潜心研究技术的80后创始人,在DeepSeek时代,依旧延续着他的低调作风,和所有研究员一样,每天“看论文,写代码,参与
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组讨论”。
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