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文章列表
数据库
颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
在向量数据库中,数据被表示为向量形式,每个向量具有
多
个维度,每个维度对应着不同的特征。
编程
数据库
如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
通过提供关于如何增强
模
拟质量的指导,以及介绍在
多
重试验下如何正确计算夏普比率的方法,论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发工具。
回测方法
拒绝996,想出海赚美元?这7个GPT方案绝对靠谱!
在全球化的今天,越来越
多
的人选择跨越国界,寻找更
多
创业的机会。
ChatGPT
写作
使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复
周末朋友交代了一个活,让我帮他把一张
模
糊的老照片放大修复一下。
SD
高清
老照片修复
Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能,Negative Prompt如何正确使用?
首先,需要了解这些生物的外观特征、行为习惯和生
态
角色。
Negative
Prompt
文生图
OpenAI
马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
AI目前更
多
是一套基于数据和数学的系统,能够产生统计上可能的结果,而不是「生物」这种全新的生命形
态
。
OpenAI
大模型
LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
尽管大型语言
模
型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步,在许
多
任务中表现出令人印象深刻的表现,但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。
Prompt
大模型
情感激励
PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答
每个类别都突出显示了文档取向的QA中的不同方法,涵盖了许
多
其他QA数据集中找不到的
多
步推理。
大语言模型
PDF
文档
Stable Diffusion
Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较,如何选择?
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成
模
型,它是一种潜在扩散
模
型,它由创业公司Stability AI与
多
个学术研究者和非营利组织合作开发。
文生图
Yi技术报告细节分享
同时为了减少幻觉和重复,检查并确保回复中的知识不包含在
模
型中,消除可能导致
模
型死记硬背的回复,并重写回复保证微调
多
轮时数据不重复。
Yi模型
大模型
开源
[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言
模
型Anima真的太强大了!QLoRA技术可能是AI转折点!
这就是为什么很
多
这种小规
模
的
模
型在实际应用的场景表现像是个玩具。
开源模型
利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免
模
型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
用大白话说,就是根据你的问题,去根据的你问题,去被切成N
多
块的文本块里,挨个搜索,找到一个或几个最相关的拿过来给大
模
型,让大
模
型根据这些搜出来的文本块作答。
LangChain
知识库
数字人
数字人直播哪家强?百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测!
但我认为直播不同于短视频,套用
模
板的情况可能不
多
,因为做带货直播,背景和素材肯定都要换掉的,和自己新建直播间差不
多
。
数字人
数字分身
提示词
Kimichat炒股:7个提示词案例
简单来说,就是公司借的钱中,有
多
少是必须为借款支付额外利息的。
Kimichat
提示词
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
本文主要内容: RAG中涉及的技术环节 什么是分块 分块需要考虑的四种因素 分块的
多
种方法 RAG是一个考验技术的工作 这两周发的文章大
模
型偏
多
,但如果你有阅读过前面的文章
RAG
大模型
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