文章列表-AI魔法学院

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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

与 BLEU 不同，基于距离的评价方法是一种典型的 “错误率” 的度量，类似的思想也广泛应用于语音识别等领域。

开源模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

多模态模型：这些模型（如CLIP,Stable Diffusion, 或LLaVA）处理多种类型的输入（文本、图像、音频等），并使用统一的嵌入空间，这解锁了像文本到图像这样的强大应用。

LLM 大模型 GitHub

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

而RGB评价体系则主要包括信息整合、噪声鲁棒性、反事实鲁棒性和否定拒绝等指标，用于评估系统在整合多个信息源时的能力、对错误或无关信息的抵抗能力、对假设性或虚构信息处理的稳健性以及拒绝错误或不相关答案的能力

知识库 RAG检索增强

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

编码器（Encoder）是神经网络中的一个组件，用于将输入数据（如文本、图像或音频）转换为中间表示（通常是向量或张量），以便模型能够理解和处理这些数据的信息。

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

声明：文章的很多内容来自站内站外，这篇文章整理出来是为了自己学习记录所用，分享自己的心得

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

子类别包括标志性记忆（视觉）、回声记忆（听觉）和触觉记忆（触摸）。

agent

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多模态应用的广泛兼容性：随着大规模多模态模型的显著进展，AgentScope 支持多模态数据（例如文件、图像、音频和视频

AgentScope 语言大模型智能体

从第一性原理看大模型Agent技术

当然，也存在一些以目标导向为核心理念的的软件工程，例如声明式编程，它只需要你描述你想要什么，而无需关心执行的过程，像HTML和SQL便是其经典例子。

大模型 agent

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

例如，现在很多用户连续刷抖音超过两个小时，这就是通过推荐模型，了解到每个用户画像、兴趣和痒点等等，结合在一起去兼容用户。

大模型详解

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

通过用诸如图像字幕生成器、对象检测器或用于文本到图像生成和音频到文本转换的训练有素的模型替换仅限于语言的插件，可以构建一个强大的多模态链与 LLMs 一起使用 [130, 135, 114, 107,

多模态大模型 GPT-4V 文生图

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

这意味着，你将拥有一种超魔法，通过HuggingGPT，便可拥有多模态能力，文生图、文生视频、语音全能拿捏了。

大模型

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