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社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

写一个拜年大全，主要衡量标准是能够自主带上当年的生肖内容。

GPT-4 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

MINILLM [Gu等，2023] 深入研究了从白盒生成LLMs进行蒸馏的方法，并选择最小化反向KLD，防止了学生过高估计教师分布中的低概率区域，从而提高了生成样本的质量。

大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

4.批量处理：PaddleOCR支持批量处理，用户可以一次性上传多个图片进行文字识别，极大提高工作效率。

PaddleOCR 文字识别

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

他预测，未来大模型算法研究必然朝着 Infra 的方向去探索：稀疏化（Sparse Attention、 Sparse GEMM / MoE）将会是 2024 年学术界与工业界的主战场。

大模型套壳

AutoGPT与LLM Agent解析

另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息，像一些产品里能够对一整篇 PDF 甚至一整个知识库里的内容做理解和问答，那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理

大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

• 语义记忆（Semantic Memory）：Agent 对自身所在世界的语义知识记忆，一般通过外部向量存储和检索来调用。

大模型 AI编程

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

，以提升高校的竞争力和教育质量。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型微调训练

保姆级教程：图解Transformer

简单点说，就是文字->字向量的转换，这种转换是将文字转换为计算机认识的数学表示，用到的方法就是 Word2Vec，Word2Vec 的具体细节，对于初学者暂且不用了解，这个是可以直接使用的

人工智能

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

这意味着，在相同成本下，Qwen2.5-Turbo可以处理的token数量是GPT-4o-mini的3.6倍。

Qwen2.5 开源模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他们将能够通过优化标量输出来执行更复杂的推理，该标量输出评估答案与给定提示的兼容性。

AGI 大语言模型观点

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

61.2 65 2.快速使用 2.1 环境安装首先需要下载本仓库：

ChatGLM3 语音模型开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在跟用户对话的过程中，从用户的输入中提取相关的字段信息更新到表格中，并对表格中尚未被填充的信息向用户进行提问。

大模型

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