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GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
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库
,即GPTs所需学习的知识及数据的上传入口,比如专业性很强的内容,像法律、医学知识等,可以将相关内容进行上传,丰富
GPTs
入门教程
将文本转化为3D动画:DeepMotion推出MotionGPT,开启动画新时代!
这项创新不仅仅是一个静态
库
或预制动画市场,它提供了更多。
3D
动作捕捉
OCR
【重磅推荐】PaddleOCR:超越人眼识别率的AI文字识别神器!
4.批
量
处理:PaddleOCR支持批
量
处理,用户可以一次性上传多个图片进行文字识别,极大提高工作效率。
PaddleOCR
文字识别
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
MINILLM [Gu等,2023] 深入研究了从白盒生成LLMs进行蒸馏的方法,并选择最小化反
向
KLD,防止了学生过高估计教师分布中的低概率区域,从而提高了生成样本的质
量
。
大模型
科大讯飞
哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型
这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表,使用了大规模中文数据进行增
量
预训练,进一步提升了中文基础语义和指令理解能力,相比一代相关模型获得了显著性能提升。
训练
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大
量
网络文本、专业书籍、代码等。
大模型
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
写一个拜年大全,主要衡
量
标准是能够自主带上当年的生肖内容。
GPT-4
大模型
大模型
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
他预测,未来大模型算法研究必然朝着 Infra 的方
向
去探索:稀疏化(Sparse Attention、 Sparse GEMM / MoE) 将会是 2024 年学术界与工业界的主战场。
大模型
套壳
LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息,像一些产品里能够对一整篇 PDF 甚至一整个知识
库
里的内容做理解和问答,那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理
大模型
Agent
AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
• 语义记忆(Semantic Memory):Agent 对自身所在世界的语义知识记忆,一般通过外部
向
量
存储和检索来调用。
大模型
AI编程
LLM
LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
在跟用户对话的过程中,从用户的输入中提取相关的字段信息更新到表格中,并对表格中尚未被填充的信息
向
用户进行提问。
大模型
ChatGLM
【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
FFN通常有两个权重矩阵,先将
向
量
从维度d升维到中间维度4d,再从4d降维到d。
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微调
训练
AGI
Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
他们将能够通过优化标
量
输出来执行更复杂的推理,该标
量
输出评估答案与给定提示的兼容性。
AGI
大语言模型
观点
SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
,以提升高校的竞争力和教育质
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Transformer
保姆级教程:图解Transformer
简单点说,就是文字->字
向
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的转换,这种转换是将文字转换为计算机认识的数学表示,用到的方法就是 Word2Vec,Word2Vec 的具体细节,对于初学者暂且不用了解,这个是可以直接使用的
人工智能
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