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我为什么不看好大模型行业
大模型创新难以获利是因为它恰恰同时踩上了这两条红线:我们大体可以把开源
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为对知识产权的放弃,因而培育了大量模仿者;没有GPU支持的大模型无法兑现价值,因而GPU正是稀缺而攫取最多价值的互补品 2 基于大模型创业的几个误区
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Stable Diffusion基础:ControlNet之图片高仿
今天继续给大家分享
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绘画中 ControlNet 的强大功能,本次的主角是 Reference,它可以参考一张图片生成另一张看起来差不多的图片,这句话说起来有点绕,如果换成高仿,大家应该就明白了吧。
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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
; 企业检索应用:企业应用中最常见的就是更高级的检索,我们可以一般叫它检索增强生成(RAG),这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎,可以保护企业数据安全,又可以让企业借助
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最佳开源文生图大模型可图:安装与批量出图的完整教程
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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
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OpenAI 使用小模型拟合的幂率规律准确预测了 GPT4 最终的训练 loss
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数字人
这个数字人开源项目太牛了,非常全面的项目解决方案(含源码)
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我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
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Agent和工作流的现状再合适不过了。
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这个项目最初是用来进行歌声转换的,github项目地址: https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注
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语音克隆又又又又又升级了
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生成的功能比较多,我们简单体验一下,有兴趣的可以自行前往尝试 Audiobox (metademolab.com) 首先是自己通过文本描述生成一个音
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LLM落地涉及到众多软件配合,关注版本,软硬件兼容关系,正确配置,对于少走弯路至关重要,私有环境的复杂度需要足够重
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prompt:从护城河分析的角度审
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京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发|钛媒体·封面
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