文章列表-AI魔法学院

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比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这些Copilot可以做很多事情，例如将书面文档转换为幻灯片，使用自然语言回答有关电子表格的问题，以及在代表每个人的观点的同时总结电子邮件的脉络。

AI智能体

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

是首个提出弱标注数据的场景文字数据集，其中包括5万张精标注街景图像、40万张弱标注街景图像，总计45万张。

OCR

Midjourney | 17个常用的命令

--s 750 --v 5.2 填入名称：zhiliang，然后选中左上角的value，再填入设置的内容提示词创建成功，注意，这里不能用类似quality之类的代表特殊或者通用含义的词汇。

文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

主要关注解决转导问题和表示/推理问题。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

将问题转化为“问题 PDDL”； 2.

agent

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

先粗略总结下要点对感兴趣的点让它进行详述为了防止它瞎引用，可以加下限制，并可以以此进行连续发问。

KimiChat 写作

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

私域知识与数据的链接问题。

大语言模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

AI落地里那些假的机会

一定程度上硬的部分总是比软的部分关键。

大模型

Yi技术报告细节分享

同时利用主题模型对数据赋予特定的主题，在最后数据采样过程种对信息密度较低的主题内容进行下采样（主要是广告文本）最终预训练数据组成如下图所示，总计3.1T Token。

Yi模型大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

，包括标题、作者和标签；一句话总结文章，再写了摘要，我只要阅读这部分，就可以大概知道文章讲的是什么。

Kimi Chat 阅读

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我其实第一时间就跟进了，但是由于一些依赖升级和代码合并的问题花了一些时间。

FaceFusion 文生图

什么是prompt（人话版）

在你第一次打开某chat对话的时候，你一时也想不出该如何详细的描述你的需求，你和他的对话可能是这样的：那么在这里，“帮我给一篇健康美食文章想个标题”就是你的prompt 是不是非常好理解？

prompt

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

中国大模型「顶流群聊」笔记

那些在一线的创业公司经历的 KnowHow 和问题，恰恰是最值得被汇聚起来的星星之火。

大语言模型

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