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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

举一个简单的例子：一个能联网搜索的LLM助手。

LLM Agents

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我对自己的演讲并不是很有信心，因为我的口才并不是很好，而且我很容易紧张。

中文大模型训练

GPT让你拥有超强的写作能力！

专注于使文本吸引人、易于理解，并与受众相关，确保整个文本的清晰度和一致性。

GPT 写作

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

一般来说，这些创造性的答案更容易产生幻觉。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

为下一步 embedding 化、高效存储 emb、灵活更新 emb，又是这一堆难啃骨头里面的刺儿头，尤其是遇到文档中包含 table，甚至这些 table 还是以 image 形式存在的，控制不好不仅仅容易把

大模型 LangChain RAG

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

进一步地，CLIP可以作为视觉骨干网络，用于引导其他感知任务的学习，如分割、检测等。

论文机器人

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Flow Matching还提出了一个叫做条件Flow Matching (CFM)的损失函数，这个函数让模型的训练变得更容易。

Stable Diffusion DALL·E

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

组装很容易。

prompt 提示词

如何提升 GPTs 的翻译效果？

根据意译的结果，对文章进行润色，遵守原意的前提下让内容更通俗易懂、符合中文表达习惯-进行第二阶段润色的时候，可以适当引经据典其实 Prompt 很简单，主要是优化的逻辑，

GPT 翻译

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“AI总共就干两个事，降本增效和优化体验，从商业化的角度上而言，用数字人做短视频能节省很多成本，毕竟视频的信息传播丰富度、简易程度比文字图片都要高。

数字人

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

从目前的实现来看，Dify 的 RAG 设计也是采用模块化设计，RAG 的代码实现都在 api/core/rag 中，从代码结构上也很容易理解各个模块的作用：深入来看代码的实现质量也比较高

Dify 大模型知识库

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

这里也易推出， ∂L∂X=concat[∂L∂X1,∂L∂X2] 1.2 按列切分权重（1）forward

开源模型

垂直领域大模型的思考

会比长大以后再去学习一门外语要容易的多，效果也要好很多。

垂直领域大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

这种“连续性”极大地增强了表示的易用性： Sematic Search 语义检索：通用的语义检索，通过深度学习的训练，将真实世界数字化后的离散特征提取出来，投影到数学空间上，同时神奇的保留距离之间相似度的能力

OLAP For Embedding 一体化数仓

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

💫 易于使用。

minicpm 面壁

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