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图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

出自：https://github.com/zhenbench/z-bench 自 ChatGPT 发布以来，我们经常会在使用它时发出惊叹：“啊，这个居然它也能答出来！”

大模型训练中文

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

https://arxiv.org/pdf/1506.07285.pdf 但是，虽然想法很好，实现上却很困难，当下用历史后视镜来看，想要实现统一，一是要选对模型结构（GPT），二是要有足够的参数规模，

prompt 大模型

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

现在，这个梦想已经成为现实！

MagicVideo-V2 视频生成

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot AI 是一家专注于通用人工智能领域的公司，其愿景是寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。

Kimi Chat 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一、模型以下模型的属性若未明确说明，要么未公开，要么大致遵循标准 GPT 配置。

Transformer

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当然，现在各大翻译软件的能力已经很强了，但是 GPT 的出现不仅仅提升了翻译能力，主要是提升了翻译的可控能力。

GPT 翻译

大语言模型应用中的文本分块策略

与其他句子嵌入相比，比较自然会在该级别上进行。

开源模型

面向知识图谱的大模型应用

知识图谱的应用由来已久，如果企业已经投资了知识图谱系统，而且效果还不错，需要用LLM重新实现一遍么？

知识图谱大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

而且，这显然是未来很多年的事情。

Llama 3 大语言模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

但它们都没有说明在技术上是如何实现的。

大模型上下文

GPU 性能（数据表）快速参考

ensp; 3 A100/A800/H100/H800/Ascend 910B的比较 § 3.1 关于GPU间带宽的注意事项：HCCS与NVLINK

GPU 算力

SD入门教程四：图生图基础用法

简单来说，就是用原图和提示词进行图片二创。

SD 入门图生图

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