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如何构建基于大模型的App

实际上，我们应该利用LLM强大的语言理解和处理能力。

构建大模型App

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

记得前面介绍的LCM、SDXL Turbo吗，出图够快了吧，还有更快的，目前世界上出图最快的产品。

StreamDiffusion 文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

更刺激的是，向Freysa发送消息的费用会随着奖池的增长呈指数级增加，直到达到最高限制——4500美元。

Freysa 智能体

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· 特别是，我们将 RedPajama 数据集的微调和 Vicuna 数据集的指令微调与上述方法结合起来。

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

Agent成为最受重视的方向。

开源模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

可能强如英伟达，也需要思考自己的HBM供应链是否足够安全。

GPU HBM 大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

好的prompt可以激发LLM的最大潜能，从而在下游任务取得好的效果。

prompt 大模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

如果你有这样的需求，那么你一定会对Meta公司最近发布的最新AI翻译模型SeamlessM4T感兴趣。

大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。

大模型微调

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

在最近的OpenAI首届开发者大会上，一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。

Whisper 语音识别

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

so-vits-svc 音色转换教程

大模型实践总结

Alpaca（LLaMA-7B）：斯坦福提出的一个强大的可复现的指令跟随模型，种子任务都是英语，收集的数据也都是英文，因此训练出来的模型未对中文优化。

大模型训练

Prompt屠龙术-思维链

最后，您吃了1个苹果，所以您还剩下10个苹果。

Prompt 思维链

AI出题，做不完，根本做不完

"打招呼": "介绍<简介>" } 当输入不符合规则时的演示效果如下：为用户提供指令

大模型提示词试题

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