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AIGC沸腾200多天后,投资人达成三大共识
“游戏” 在由算力基础设施层、模型层(底座模型、开源模型、自建垂类大模型)、应用层
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中,一些确定性的机会显现出来。
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大模型训练工程那些事
曼哈顿工程并不仅仅是一项科技挑战,它是一个集科技、人力、资源和时间于一
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的复杂系统工程。
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7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
通过
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解析,将数据准确录入数据库,允许用户使用任何大型语言模型查询其上传的文档。
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Sora物理悖谬的几何解释
比如,我们可以在拓扑流形的局部
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场,但是无法将其全局推广,全局推广的障碍就是纤维丛的示性类。
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如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
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国产AI,逃过一劫
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被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
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通义千问
阿里AI黑科技大揭秘:从通义千问到FaceChain,让图片和视频焕发新生!
还有 Replace Anything,也是阿里的
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计算研究院推出的一款图像内容替换框
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
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架
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规范都因地制宜,十分个性化。
aiXcoder-7B
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阿里
阿里&字节发表VividTalk,只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
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体
来说,该模型是一个两阶段的框
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,包括音频到网格生成和网格到视频生成。
VividTalk
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混合专家模型 (MoE) 详解
作为一种基于 Transformer
架
构
的模型,混合专家模型主要由两个关键部分组成: · 稀疏 MoE 层: 这些层代替了传统 Transformer 模型中的前馈网络 (FFN) 层。
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