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中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

面对逐渐增多的生成式 AI 落地需求，「清华系」创业公司面壁智能一直在致力于对语言模型进行优化，使其在同等成本下达到更好的效果。

MiniCPM 大模型

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

本文将从三个方面来探讨RPA和大模型结合的技术趋势和意义，分别是自然语言交互、内容生成和智能决策。

RPA 自动化大模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

和“即创”偏向于抖音生态内容制作不同，豆包更像chatgpt一样的大模型。

AI工具文生图

windows安装向量数据库milvus

本文介绍windows下安装milvus的方法。

向量库 docker

2024，智谱如何更快？

除了性能上的提升，GLM-4支持带来 128K 上下文窗口长度，单次提示词可处理文本达到 300 页。

GPT-4 大语言模型

LangChain Agent原理介绍

本文主要详细介绍Agent的原理，LangChain是如何和ChatGPT结合实现问题拆分的。

langchain

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

（可以用一些语音识别工具从整个回放中找到需要的产品段落来看。）

大模型产品

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

本文主要内容：为什么一般情况下RAG的检索相关性存在问题？

RAG 检索增强

盘点字节跳动最新的AI应用

字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic

字节 AI工具

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

感知模块扩展了代理的感知空间，从文本到多模态空间，包括声音、视觉、触觉、嗅觉等多种感官模式。

大模型

AI落地里那些假的机会

在这篇文章里我们会说几个典型的假的机会。

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

、准确的文本摘要。

写文章提示词

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

两个阶段的模型串起来就是文本到图像的生成。

Kandinsky-3 文生图开源模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

在之前的文章《AI制作艺术二维码-文生图》中，我介绍了一种直接通过提示词生成高逼格二维码的方法，但是通过提示词我们无法很好的控制生成图片的样式，特别是有些同学想要将自己的Logo或者头像附加到二维码中，

图像文字

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