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),与Llama 1模型相比有显著改进,包括在40%更多的tokens上进行训练,具有更长的上下文长度(4k tokens ���),并使用分组查询注意力快速
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8月份最火的 5 个 GitHub 项目
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中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹
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不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐,能够快速训练并实现实时因素(RTF)0.15的
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微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大模型
使用本项目对Baichuan-13B进行训练和
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开源本地化部署的「妙鸭相机」,真的要革了「海马体」们的命了?|手把手教你搭建「妙鸭相机」
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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
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论 A。
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