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ChatGPT写论文指令全集

这种提示适合探索性的对话、创意思考或当用户需要灵感和想法时使用。

ChatGPT 写作

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

产品意识推广（我们有产品）如何让受众了解我们的产品？

Prompt 提示

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

是Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

毕竟，他们用它替换了您的搜索框，您可能会无意中使用它！

Meta AI 测评

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

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ReplaceAnything 文生图

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

这种成功的前提在于：预训练模型和下游任务的差距不大，预训练模型中通常已经包含微调任务中所需要的知识。

大模型训练

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

免责声明在使用他人面部图像前，用户必须得到相关人士的同意，并在发布内容时不得隐瞒它是深度伪造。

FaceFusion 教程

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

据数据科学家 Yam Peleg 曝料，从某个前沿实验室传出消息，他们试图通过更长时间的训练和使用越来越多的数据来强行获得更好的结果，结果却意外地达到了一个巨大的收益递减墙（比公开发布的更严重）。

Scaling Law AI大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的数据集 1.基础能力（10项能力）：语义理解、生成与创作、闲聊、对话、百科与知识、逻辑与推理、计算能力、代码、角色模拟、安全示例： --语义理解：两个男人正常交谈，其中一个男人夸赞对方办事能力强

大模型训练中文

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

那些经 AI 之手创作的图像，艺术风格极具创意且逼真形象。

开源模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

某种意义上讲，相比较传统的分阶段的优化手段，大模型的效果能够获得突破也得益于端到端的黑盒优化。

RAG 大模型

LangChain Agent原理介绍

以上代码提供了两个基于langchain的BaseTool工具： 1、SearchTool逻辑是实现搜索功能（1）description="如果我想知道或者查询'天气'，'鸡你太美'知识时

langchain

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

功能牛皮糖一句话翻译输入任意主题

Twocast 开源

金融行业中 Fintech 的应用场景

智能识别 5.

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