文章列表-AI魔法学院

文章列表

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

提示学习（Prompting）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间

训练微调

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

对于一个解码器语言模型，一个示例任务模板可能如下所示（对于编码器模型，研究人员排除刺激后的文本）：这个过程旨在激发模型对各种概念的理解，并对后续的稳定性分析至关重要。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

更值得关注的是，如果将多样本越狱攻击与其他之前发现的越狱技术结合，会使攻击更加有效，可以减少模型返回有害反应所需的提示长度。

Anthropic 大语言模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

；指定输出格式，方便后续的开发程序获取数据，比如JSON;或者方便在页面展示，比如HTML格式；先进性输入先决条件的校验，类似于接口开发的参数合理性校验，减少后续异常情况的输出

prompt 教程吴恩达

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

他们在6月份做了一次提示词竞赛（Prompt Hackathon），此次Hackathon共有2000名参与者提交了近1000个提示。

开源模型

手把手教你认识学会LangChain

“唉，昔年那名闻乌坦城的天才少年，如今怎么落魄成这般模样了啊？”

langchain

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

SDXL 1.0 出现前，同样经历了0.9和beta版本的过渡阶段， SDXL 1.0 在 stable 1.5的基础上做了改进，参数数量从0.98B扩大到6.6B。

SDXL

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们证明了最近的LLMs，如GPT-4，可以在不需要精细调整或少量提示的情况下超越强大的基于规划的方法，并使用我们的框架展示出新兴的有效沟通能力。

大模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

ChatGPT 较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context

大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

营销，可能是大多数企业的命脉，进入AI时代，也很快就卷出了新花样。

写作营销 prompt

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

7 - 使用以示例为驱动的提示（使用少数示例提示）。

ChatGPT

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

生产效率低下且成本高昂——很少有组织拥有财力和人力资源来生产和部署基础模型。

检索增强生成大语音模型

<...34 35 36 373839 40 41 42 43 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1