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AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

我理解这篇文章的主要内容是： 1.文章讨论了如何通过精心设计的提示来获得AI文本生成器(如ChatGPT)更好的输出结果。

提示词文本

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

您通过在文档中找到相关内容并根据该内容回答问题来回答问题。

大语言模型 PDF 文档

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练的主要下游任务如下：文本生成：预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本，使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。

大模型训练

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这种对复杂技能的依赖阻碍了许多非专业人士构建自己的网络应用程序，即使他们对要构建或设计的内容有具体的想法。

设计转代码大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

润色内容提升文章的独特性: Rewrite the existing document to make it more imaginative, engaging,

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

由社区添加了「record_manager」参数，这个「record_manager」是一个抽象类，只是定义了以下几个方法，而具体的你想把哈希值保存在什么容器里（比如 sqlite、pg、mysql 等

大模型

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

遵循微软内容政策。

prompt 提示词

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

Source 注：Source 该过程涉及使用三个要素： 1.嵌入模型 2.检索器，通常是一个向量数据库 3.生成器，即LLM 首先，要使检索过程奏效，需要将数据转换为“嵌入形式”，即将文本表示为数值向量的形式

RAG 大语言模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

Qwen-Audio包含一个音频编码器和一个大型语言模型。

大模型语音

为什么说AI现在还不行！

这个基因锁链就是内容生成工具的边界。

大模型

FaceFusion参数详解

就算指定了目录，处理完成后，输出的内容也会显示在WEBUI中。

FaceFusion 文生图

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

非常非常麻烦，很容易出错报错，不建议。

文生图

Prompt工程入门

- Output Indicator（选填）：输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。

prompt 提示词

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt介绍 MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

Prompt 提示词 Markdown

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