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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/finetune.sh 6.训练细节 6.1 计算资源需求目前训练设备为一张A100-SXM-80GB显卡，训练总轮次10轮。

LLaMA

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

但作为主人，你必须搞懂学术论文具体要怎么写，你必须把握节奏和主线，才能让它更好地服务你。

chatgpt 提示词

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT的写作过程辅导根据ChatGPT给出的大纲，逐步展开每个章节，添加更多细节和深入分析。

ChatGPT 写作

Prompt屠龙术-思维链

**情节构思**：根据背景和人物设定构建情节线。

Prompt 思维链

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

这些任务包括机器人堆叠测试、图像字幕和 Atari。

Transformer

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

不过这里有两个重要的细节：一是Kandinsky-3采用的文本tokens长度是128，要比基于CLIP text encoder的SD支持更长的文本输入；二是Kandinsky-3还额外采用一个attention

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

效率的提高通常与成本的节省齐头并进，因为完成相同数量的工作所需的人力更少。

大模型产品经理

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

7B进行指令微调，并且发布了firefly-baichuan-7b模型，详见文章：Firefly｜百川baichuan-7B实测，QLoRA+百万指令数据微调 01 模型简介本章节主要对

大模型微调

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

（事实和概念）； • 内隐/程序记忆（Implicit / Procedural memory）：这种类型的记忆是无意识的，涉及自动执行的技能和例程，例如骑自行车或在键盘上打字。

agent

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

如果你给它太多的任务或者答案需要大量的文字，它可能只是拒绝回答/帮助。

编程提示词 chatgpt

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

选好后，把要执行的任务指令直接用文字描述出来，让Agent明白要扮演的角色和要完成的目标。

开源模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

5.时间和程序(when)——什么时候时间与节奏的把握是十分重要的，抓住时机 6.组织或人(who)——责任单位、责任人这个事情是谁负责，谁在做？

管理工具

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

速度编码器（Speed Encoder）确保头部运动的速度与音频的节奏和强度相匹配。

音频阿里

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

节点：代表现实世界中的实体（如人、地点、事物、概念等），每个实体通常由一个唯一的标识符表示。

多模态推理大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

将一些pseudo prompt先encode（离散token）再与input embedding进行拼接，同时利用LSTM进行 Reparamerization 加速训练，并引入少量自然语言提示的锚字符

微调大模型

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