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FaceFusion参数详解

把这些参数写入facefusion.ini配置文件，可以起到命令行参数同样的作用，同时更整洁易读。

FaceFusion 文生图

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

我设想高腰版型，侧面有拉链，背后有可爱的蝴蝶结。

DALL-E 3 文生图

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

2、带目标的继续优化我们继续让它优化：还有没有优化的空间，我的目标是：在实际工作中能更好的使用，同时成为同行中的专家。

Prompt GPT

如何构建基于大模型的App

通过使用嵌入技术，我们可以将文本转换为向量，从而在多维嵌入空间中表示文本。

构建大模型App

prompt必须知道的26条军规

4、使用肯定的指令，如“做什么”，同时避免使用负面语言，如“不要做什么”。

prompt 大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

今天，就让我们一同深入了解一款备受瞩目的声音克隆工具——clone-voice。

clone-voice 声音克隆

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG 2.0方法就是克服这样的局部优化办法，通过将预训练、微调和对齐所有组件形成一个统一系统，通过反向传播同时优化语言模型和检索器，以最大化系统性能。

RAG 大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

，和不同大小模型的迁移，ViTPose展现出优秀的灵活性和可迁移性。

ViTPose+Transformer 身体姿态

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

我们说 AI 发展到预训练大模型阶段，终于看起来像是掌握了一点逻辑思维，结果这次却像是被打回了原形。

大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

其次还有展讯，海思现在还没有恢复到原来的产能，后面就要靠国内先进制程的芯片制造起来的速度了。

AI光年芯片投资

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

小度为何押注AI眼镜？

李莹表示，AI眼镜作为人类的第一视角设备，可以捕捉视觉、声音、位置等多个维度的信息，将重新定义人与世界的互动方式。

AI眼镜小度

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

链接：https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?

文生图

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

最终，作者以实际测试数据展示了不同优化方式的速度对比。

音频 Whisper

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

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