文章列表-AI魔法学院

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AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

3.2 下载Wav2Lip包 3.3 Wav2Lip运行环境准备 3.4 上传原视频、音频 3.5 运行 3.1 硬件环境准备可以用自己电脑，我这边直接用的其他的服务器，是小时付费，

数字人视频

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

原因很简单：人类设计师需要花费数小时甚至数天才能创建的logo，AI可以在几秒钟内生成。

头像 logo

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

代码结构清晰：避免了大量的if-else嵌套 2.

Python状态机设计模式

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

与现有的免调谐先进技术进行比较。

Instant ID 文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

二、ViTPose方法 2.1 ViTPose结构简介图1 ViTPose结构为了尽可能避免复杂的设计，ViTPose采用了最简单的方式来应用简单的视觉

ViTPose+Transformer 身体姿态

AutoGPT与LLM Agent解析

除了前面提到的好处外，这种记忆系统模式还能一定程度上起到降低模型 hallucinations 的作用，避免纯粹依靠“生成”来实现任务目标。

大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

同时阿里的心流https://iflow.cn/也来了包括智谱清言的沉思也在四月初发布了今天周末，花点时间给大家体验下coze空间这之前先说下manus这个产品现在的玩法 manus开始积分收费

manus 阿里

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

ensp; 预训练参数粗略数量级：Meta 650亿模型，2000 个 GPU、训练21 天、花费500

工作

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

你对消费者心理学有广泛的了解，并利用这一理解创造出与目标受众共鸣的信息。

写作营销 prompt

大模型与游戏结合的一个思路

相信这将是未来游戏发展的一个重要方向，相关游戏厂家可以尽早在这方面进行研究和布局，以免落后于人。

人工智能游戏

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

统一的概率框架，TFP提供了一个统一的框架来构建概率模型，可以避免直接使用TensorFlow底层API进行建模的复杂性。

开源模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

通过QueryPipeline使得这样的改进变得简单，再加上这样的设计客观上，可以避免传统方式的硬编码，提升模块化水平。

Query Pipeline 大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

信用卡应该在03、04年的时候是逐渐兴起的年份，那阵是刚刚普及，信用卡每办一张卡代理商都能拿到很高的一个绩效，银行会给他那些代理费用。

Fintech 金融

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

9、从生产和消费信息的角度看，说话比打字快，读比听快。

AI工具

大模型应用设计的10个思考

4 避免脆弱性，摒弃硬编码在构建任何系统时，一个不可忽视的事实是，系统的整体强度往往由其最脆弱的部分决定。

大模型应用

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