文章列表-AI魔法学院

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最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

研究表明，经过充分训练的大型语言模型可以将高级任务有效地分解为适当的子任务，但这种静态的推理和规划能力可能会导致代理对动态环境缺乏意识。

大模型

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

第一部分：SFT 监督微调简介 SFT（Self-training Fine-tuning）是一项引人注目的微调方法，特别适用于解决低资源语言或领域的挑战。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

举个例子，一款预训练语言模型既能胜任自然语言分类、命名实体识别和指代消解等任务，也能轻松处理智能对话、阅读理解和文本生成等自然语言生成任务。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

sora 论文

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

总结下来，目前客服系统比较重视以下三个关键指标，我们分别来解读一下。

智能客服

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP与Function Calling的区别为了更好地理解MCP，我们需要将其与现有的类似技术进行比较，特别是Function Calling（函数调用）功能。

MCP 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

主流向量数据库一览

简单下个定义，因为喂给Transformer的知识首先需要做embedding，所以用于存储embedding之后数据的数据库即可称为向量数据库。

向量数据库

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

提示："制定一个全面的计划来识别和消除常见的工作场所干扰。

提示词

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

100MB 模型下载并把它放入到models/Lora目录下可以去C站下载搜索Lora模型 Embeddings 通过角色训练产出，能够让你的主模型识别某个指定的角色

Stable Diffusion 文生图

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言

RPA 自动

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

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