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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

教你用StableDiffusion设计AI数字人

美女同事惊呼妈妈见了都觉得像的程度！

文生图

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

值得关注的是，目前，M3E 模型中使用的数据集、训练脚本、训练好的模型、评测数据集以及评测脚本都已开源，用户可以自由地访问和使用相关资源。

GPT

Falcon 180B 开源影响了谁？

Llama 2更懂中文是否是团队刻意为之，Hugging Face 的中国区负责人王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的作者对此也很诧异，说他们绝对没有在数据集里刻意加一些中文的东西，但是他们在训练的过程中就已经发现这个模型好像可以做一些简单的中英文转换

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但实际上，高效训练工具的开发也是为了大模型训练所服务；面壁也是国内极少数兼具大模型算法与 infra 能力的团队。

Grok-1 开源模型

全球生成式 AI 应用全景图

AI组件层具体包括了模型训练、数据整合、应用开发、应用部署等几个关键环节，各环节均已经初步跑出了一系列组件工具，可预见随着各个头部工具厂商不断拓展自身的产品线，AI组件层的一体化和平台化程度会越来越高。

大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

Glide Glide 是一款适用于移动和网络应用程序的应用程序构建工具，公司正在开发AI功能。

大模型打造公司

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

编程基础：熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为它是数据科学和机器学习领域的主流语言。

大模型学习

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

在许多任务上，ChatGPT 的性能甚至超过了针对单一任务进行训练的有监督算法。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion界面如下： Midjourney是一款由总部位于旧金山的独立研究实验室Midjourney, Inc.创建和托管的人工智能程序和服务。

文生图

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

#02 训练我们先来看它的第一个功能——训练。

妙鸭文生图

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

左：我们训练调节的潜DiT模型。

sora

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

必须得让大模型学会这些企业代码资产，通过进行有效个性化训练，才能真正为企业所用。

aiXcoder-7B 大模型

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