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心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

有人做了评测并讨论了可能的原因最近在群里和朋友圈看大家都提到让LLM写固定字数的回复时模型几乎都失效了，在网上看到这篇论文的时候就想怎么这么巧就有人针对这个事情发了论文，合着好像就是群友发的。

大模型控制

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Milvus 社区的各位伙伴：大家晚上好！

大语言模型

什么是ChatGPT？

这种模型的基本原理是通过构建一个神经网络来学习和模拟人类的语言处理过程，使得模型能够理解并生成人类的语言。

ChatGPT OpenAI 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

未来，我们期待看到更多如Baichuan 3般强大而智能的中文大模型在各个领域大放异彩。

Baichuan 3 大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

应用程序的本质往小里说是代码组织，往大里说就是逻辑编排。

Query Pipeline 大模型

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“之前很多公司都在卷文本大模型，GPT-4V 的出现代表多模态大模型可落地，毫无疑问明年大家都会卷多模态 AI ，原因很简单，因为 OpenAI 说明这条路是能够走得通

大模型多模态

目前最强图像编辑模型——Nano banana可以免费用了

aistudio.google.com/prompts/new_chat 找谷歌studio的官网，不要直接搜nano banana官网，有很多假网站nano-banana之前在竞技场能够火起来，就是因为图像一致性在大部分情况下做得比

Nano banana 文生图

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！

大模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。有了这样的研究支持，我就可以放心用 ChatGPT 来做文本分析了。公司的用户反馈分类没法展示出来，需要找寻另外可用的分类文本。这个分类任务不能太简单，不然没意思，同时，分析出来的东西还要比较有趣，能有点用最好了。最终，我选择了让 ChatGPT 来对微信公众号的文章标题进行分类，看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

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