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如何提高RAG 的效果

在这里，还有一个比较细致的工作就是 chunk 切分，当前比较主流的做法是尽量将chunk值调低，但太碎的上下文会造成语义单元的缺失，实际使用中的值需要多次测试。

RAG 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强

解玄：共相、道、基类与战略

再递进就是多元宇宙必然存在，否则就得承认概念自身会动。

玄学科学

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强生成

分享一个结构化AI提示词模版

格式限定指定输出形式设置段落结构要求可视化元素 3.

提示词模板

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

应用一句话总结：全面开花，多元化探索应用端的卷，那叫一个勃勃生机万物竞发的氛围。

deepseek 大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在这个例子中，我们使用`document.querySelector`选择器获取网页中的`h1`元素，并返回其文本内容。

GitHub 数据处理RPA

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

【翻译文本】节点呢，是可以用来替换【元节点】的，在sdxl的流程中，当我们需要将文本信息单独列出来的时候，就可以使用这个节点来代替。

comfyui 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

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大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

这类图片用来跟品牌元素融合之后，用来做营销宣传和品牌传播还是挺有用的。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

负责将源数据分割成较小单元（Chunks）的工具或组件。

prompt

预训练对话大模型深度解读

ChatGPT的安全漏洞很少，并且还在持续优化 3.10 Character AI 是一家创业公司，不过创始人为Transformer和LaMDA的作者，估值超过10亿美元，

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

赫畅的计划得到投资人的认可，在2015年获得1.8亿元融资，估值15亿元。

黄太吉创业

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

我很兴奋地得知元推出了其开源大型语言模型的下一代，LLaMA 2（于2023年7月18日发布），该模型最有趣的部分是，他们将其免费提供给公众用于商业用途。

开源模型

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