文章列表-AI魔法学院

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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

对此，Anthropic 呼吁道，在 LLM 越狱被用于可能造成严重危害的模型之前，现在正是努力降低潜在 LLM 越狱风险的时候；希望功能强大的 LLM 开发者和更广泛的科学界考虑如何防止这种越狱和其他对长上下文窗口的潜在利用

Anthropic 大语言模型

AIGC的7个黑暗面

06 它们可能会被供应商锁定从理论上讲，AI算法是一种泛化的工具，它已经抽象了用户界面的所有复杂性。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

微调时，为目标模型添加一个输出大小为目标数据集类别个数的输出层，并随机初始化该层的模型参数。

大模型微调

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这一点使得Phi-3 Mini更具市场竞争力，为广泛应用提供了可能性。

Phi-3 Mini 人工智能

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

以前，Ilya是暴力scaling的早期倡导者之一，那时有一种想法广泛认为，通过在预训练中使用更多的数据和算力，能让AI模型的性能暴涨。

Scaling Law AI大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

实际使用时我们还可以选择只更新部分层的参数；减少了通信时间：由于更新的参数量变少了，所以（尤其是多卡训练时）要传输的数据量也变少了，从而减少了传输时间；采用了各种低精度加速技术，如FP16、FP8或者INT8量化等

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

此技术对于高度详细或需要结构化输出或遵循特定格式的任务特别有效。

Prompt 少样本示例

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

由于需要大量的计算，贝叶斯理论也只有在计算机时代才能广泛应用。

贝叶斯定理

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

为此，团队专门设计了专用的语言模型，可以对用户输入的提示词进行高质量扩充及优化。

可灵快手文生视频

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

然而，我的观点后来发生了变化。

训练

国内外开源大语言模型一览表

以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮，展现出了类通用人工智能（AGI）的能力，受到业界广泛关注

大模型

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

同时针对公文写作场景做了特化的 AI 校对功能，可能关键时刻能救你一命！

新华妙笔写作

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

具有以下特点: 改进的文本表示：F5-TTS使用ConvNeXt对输入文本进行细化，以改善与语音的对齐，解决了E2-TTS中存在的鲁棒性问题。

语音克隆开源模型

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