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最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 相比，MiniCPM-V 2.6 性能提升显著，并引入了多图和视频理解的新功能。

minicpm 面壁

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

比如只显示Option + 4，而单按4是不显示的。

Keyviz 录频

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

可以使用更高级的自然语言处理技术，例如语义相似度比较，来检测内容是否被改写。

Prompt ChatGPT

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

在我的记忆中，有一个特别难忘的亮相时刻。

中文大模型训练

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这些Prompt可以包括开放式问题、是非问题或特定的指令。

chatgpt 提示词 prompt

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

winner, detailed facial features, mandy disher 翻译提示：一位金发女子正在摆姿势拍照，风格为浅粉色和品红色，表面光滑，眨眼——你会错过的——细节，十分波，比赛获胜者

Midjourney 文生图

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

特点 MLScraper具有以下几个特点：自动解析：MLScraper能够自动分析网页的结构，并提取出有用的数据。

MLScraper Python库

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

Kimi+扣子的合作： 1.对于扣子而言，如虎添翼扣子已经是国内智能体开发功能比较完善、生态比较丰富的平台了。

Kimi 扣子Coze 大模型

大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

歪理大集合，谁也跑不了

出处：AI个体户的崛起：普通人“屁胡”的机会、模式和风险系统型超级应用未来的AI应用会具有下面四个特征：第一，可以重用通行定义，基于感知进行智能判断并采取行动。

大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

剪枝版比完整版通常小很多，方便下载。

文生图

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

通过 LLM 极强的语言先验，这种架构还可以避免 OCR 中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等，对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。

OCR 手写文字识别

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

技术特点 Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型训练而成的。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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