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如何构建基于大模型的App

通过使用向量嵌入和向量数据库，可以根据语义检索每个提示的子集的上下文数据，从而实现更高的效率，提升性能并降低成本。

构建大模型App

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

通过涂抹的方式，标示出想要增加元素的位置。

AnyDoor 换装文生图

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

采样方式就是指sd用什么算法进行图片生成,影响出图质量以及出图速度。

SD 入门教程

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

SLM在NLP和信息检索等领域有着广泛的应用，但是其表现受限于数据量和特征选择，主要的应用如统计机器翻译SMT和GMM+HMM模型。

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

这项检查发现了大量仅部分转录或对齐不良/未对齐的转写文本，以及前面方法无法检测到的剩余低质量机器生成的文本。

语音转文字 whisper

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

该模型在包含10万小时多语言数据的Emilia数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语种生成能力，同时保持了较强的稳定性。

MaskGCT 声音克隆

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

在这篇文章里，我将全方位揭开Negative Prompt的神秘面纱，和你一起探索这项Stable Diffusion独特而强大的功能。

Negative Prompt 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

然而，生成512x512以外的图片会存在一些问题，比如生成低分辨率图像时，图像的质量大幅度下降，下图为同样的文本在256x256尺寸下的生成效果：如果是生成512x512以上分辨率的图像，图像质量虽然没问题

StableDiffusion 文生图

探秘制作艺术二维码的新姿势

在之前的文章《AI制作艺术二维码-文生图》中，我介绍了一种直接通过提示词生成高逼格二维码的方法，但是通过提示词我们无法很好的控制生成图片的样式，特别是有些同学想要将自己的Logo或者头像附加到二维码中，

图像文字

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

但随着时间的推移，原始的结构可能不再满足新的需求，导致信息难以归类和检索。

智能分类大模型知识库

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI提升生产效率。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652 - Few-shot（少样本提示）：https://arxiv.org/abs/2005.14165 - CoT（链式思考提示

prompt 提示词

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

索引（Indexes）：索引指的是使LLM能够最佳地与文档交互的方式。

开源模型

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