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大模型应用设计的10个思考

随着时间的推移，模型强大的学习和适应能力能够在不断的迭代中自我优化和进步。

大模型应用

AI里的大模型，你了解么

大规模样本能够有效地应对大量的样本，因此能够有效地提升模型的精确度和推广性能。

人工智能

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这使得对日常情况进行直观推理成为可能。

大模型提示词

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

分别是覆盖更大的参数量、更强的多模态、更专业的代码/数学推理模型、更快的推理速度、更低的推理成本。

零一万物 YI 李开复

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

其中要注意的是torch还有torchvision一定要用cuda的版本，也就是可以GPU推理的版本，也就是后面带着cu+数字这种，torch安装网上教程很多，我这里简单列几个必要的命令给大家参考。

可图 kolors

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

目前，演员Dax Shepard和Kristen Bell、麻省理工学院研究员Lex Fridman和Steven Bartlett等人都有了西班牙语播客，法语和德语翻译也将很快推出。

AI

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

2022年底，OpenAI基于大语言模型发布了聊天应用ChatGPT，推出仅一个月活跃用户破亿，吸引全球范围的广泛关注。

人工智能大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型；三、智能体大幅降低开发门槛

李彦宏小模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

它最大可支持96k的上下文推理，相比第一代，长文生成和理解能力提升30%。

开源大模型电信

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型

RAG 检索增强生成

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN WD1.4 Tag反推插件

Stable Diffusion 文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

我很兴奋地得知元推出了其开源大型语言模型的下一代，LLaMA 2（于2023年7月18日发布），该模型最有趣的部分是，他们将其免费提供给公众用于商业用途。

开源模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

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