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超实用的通用ChatGPT指令！

这份指令合集覆盖了6个主题行业，几乎满足了所有主流提示词需求，对于ChatGPT用户来说，这是一个极为宝贵的资源，可以极大提升内容创作的效率和质量。

ChatGPT 提示词

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

像CM3leon这样的模型终将成为元宇宙中的创造力源泉与应用成果，我们也期待继续突破多模态语言模型的新疆界、未来将更多优秀模型呈现在大家面前。”

文生图

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC产业链：国内AIGC产业链全景图： 1、上游，基础层：它是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支持。

生成式AI

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

这没有意义——这些公司，要场景没场景，要数据没数据，你说它有什么价值？

朱啸虎 AGI

Sora物理悖谬的几何解释

为什么数据点云是低维的，而非占满整个原始数据空间？

Sora 解释

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。

Stable Diffusion 图生图

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

近日，GDC2024（全球开发者开发者先锋大会）在上海召开，大模型应用开发引发了广泛关注。

RAG 自由编排 Workflow

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Adjusting to the top-k setting. 3.从概率加起来为15%的top tokens中挑选：top-p 选择最佳 top-k 值的困难为流行的解码策略打开了大门，该策略动态设置

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

Fine-tuning通常需要较少的数据和计算资源，并且可以使模型更加精确地适应特定任务的需求。

知识库 RAG检索增强

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