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3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

于是，在 GPT-4 刚发布之初，其强大的内容总结能力，成为了被使用最多的功能之一。

大模型开源模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

2019 年 Microsoft 提出了 DialoGPT、2020 年 Google 提出的 Meena、2020 年 Facebook 提出的 Blender、2021 年 Baidu 提出的

大模型

LangChain Agent 原理解析

模板中下面的思考/行动/行动输入/观察就是标准的 ReAct 流程，思考是指思考如何解决问题，行动是具体的工具，行动输入是工具用到的参数，观察是工具执行完成后得到的结果，这个流程可以重复多次，直到最终得到最终答案

大模型

全球生成式 AI 应用全景图

1.文本生成：目前技术最成熟的领域，随着新一代大模型的发布，未来将看到更高质量的输出、更长形式的内容和更好的垂直特性； 2.图像生成：过去一年技术进化速度最快的领域，2014年出现生成对抗网络GAN&

大模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

当然，除了模型自身的能力，用户输入的文本提示词也对最终生成的效果有着重要影响。

可灵快手文生视频

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

10个大模型私有化需要关注的问题

笔者提出的这些点符合基本认知，值得归纳总结，帮助全面，系统地进行私有化落地。

开源模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

但扩散模型试图拟合一个模型，其最终目标是逆转这一过程。

Diffusion 开源模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思

AI图片

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

结论：总结报告的主要发现和见解。

MCP 大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

它们需要大量的数据才能达到最终的智能水平。

AGI 大语言模型观点

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

多年前我曾经用PS修复过一些老照片，但PS修复工作量非常大，主要是用印章工具一点点的把污渍痕迹消除掉，然后再放大处理。

SD 高清老照片修复

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

一年以来，大模型的出现，和雨后春笋般涌现的各类AI工具，进一步拉低了个人创业门槛，让更多的普通个体可以躬身入局，享受这个时代和技术带来的红利。

大模型打造公司

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

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