文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

1.5版本和2.1版本：官方模型我们日常很少直接用它来生成图片，它更多被当做底模用于训练模型，C站上可以看到和选择基础模型的版本号：而我们最常用的其实是除了官方模型之外的主模型

文生图

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

一篇5000字的稿件浓缩到1000字，至少能节约70%的阅读时间。

copilot ima 知识库

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 总成本(拥有解决方案的总成本是多少?)

生成式AI

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

LoRA的优点是它的低秩分解很直观，在不少场景下跟全量微调的效果一致，以及在预测阶段不增加推理成本。

大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

这种技术有望在多个领域中发挥重要作用，例如艺术创作、媒体出版等。

PhotoMaker 文生图

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

您可以指定种子和系统提示，以创建多样化的数据集。

LLM 大模型 GitHub

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

今天要学习的就是我上一篇笔记中所提到的Turbo，在官方的演示中这款软件实现了一打字就会出画面，画面随着提示词的更改实时变化。

SDXL-Turbo 文生图

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

什么是BERT？

由于BERT是一个预训练模型，其必须要适应各种各样的自然语言任务，因此模型所输入的序列必须有能力包含一句话（文本情感分类，序列标注任务）或者两句话以上（文本摘要，自然语言推断，问答任务）。

embedding

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

因此，市场急需一套能够应对这些挑战并适应现代应用需求的语音处理框架，例如虚拟助手、视频会议和创意媒体制作。

ClearerVoice-Studio 语音

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

但是小旭向娱乐资本论·视智未来强调，在提示词中指定后，Suno是能够将情感递进做出来的。

音乐音频

【进阶】-文生图术语解释

您停止的越早，神经网络在提示词上工作的层数就越少。

文生图

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

2022年末，OpenAI发布了初代版本的ChatGPT。

AIGC 创业

腾讯开源混元AI绘画大模型

到了初夏的五月，腾讯突然放出了混元大模型的开源版本（文生图模型）。

腾讯混元文生图

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