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微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

而这些能力的出现，并不能仅通过观察小规模模型的表现来预测。

Sora 微软

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

它们可以每天 24 小时运行，避免人为错误，并处理大量任务。

RPA 自动化

解玄：共相、道、基类与战略

人可以通过自己的某些行为来改变这个截面以及推进还是后拉，这就是一命二运三风水四积功德五读书的普遍基础。

玄学科学

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

如果把前者对应人类读书，后者就是人类的视觉观察。

sora

中国AI大模型，应该如何商业化

目前国内大厂、头部政企和科研机构，正在提供强大的新基建，中小厂商可以基于这些基建，开发自己的saas服务，并提供给企业、个人。

大模型 AI

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。

prompt 提示词

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

这些都是用传统方法难以实现的，但对 Sora 来说，这些只是小菜一碟。

Sora 原理

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

访谈原内容将近3小时，以下是我提炼出来的7个观点： 1.

AGI 大语言模型观点

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在搜索引擎核心的召回（Match）和排序（Rank）技术上，大模型能够模仿人类的识别判断能力，判断搜索指令（Query）和被搜索文档（Doc）是否具有相关性，并将这些匹配好的相关性样本当做“教科书案例”

MoE大模型 APPa

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层接受一个 (samples, sequence_length) 形状的二维单词ID矩阵，将每个单词ID编码成一个单词向量，其大小为 embedding_size，从而得到一个（

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

比如下图中第四行，描述是「一张约克夏狗的照片」，它与纵向第四张图最相关，相似度达到 0.31，与第一张书本的截图相似度只有 0.12。

Stable Diffusion 文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

ClickHouse：微信业务场景举例：我们基于 ClickHouse 原生的向量数据库能力，在微信实际应用场景中进行了探索，取得了不错的效果： 1.用户 lookalike 定向场景：短视频红点投放中

OLAP For Embedding 一体化数仓

做大模型需要的环境设置

- 简书在这里学到了一些conda的命令 [3] [加速]为conda添加国内镜像 404页面在这里发现原来我之前添加的清华源，和真正的清华源不一样，这促使我进一步寻找可用的清华源。

开发环境

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

办理商业汇票应遵守下列原则和规定：1.使用商业汇票的单位，必须是在银行开立帐户的法人；2.商业汇票在同城和异地均可使用；3.签发商业汇票必须以合法的商品交易为基础；4.经承兑的商业汇票，可向银行贴现；5.商业汇票一律记名，允许背书转让

LLaMA

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•目前当红的短视频推荐的形态可能会发生改变——从系统根据用户喜好推荐短视频，变成针对性生成短视频？

sora openai 视频生成

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