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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

即使参数量较小的Llama3-ChatQA-1.5-8B，在整体指标上也超过了其他对比模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

AI落地里那些假的机会

（还是五力模型）这种模式我们可以这么总结：算法的使用价值也许大也许小，但定价权很差，所以不是什么好的创业机会。

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

min_length根据显存大小调整，显存越小调越小。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

不要小看这个提示，大家应该早就听说过，提示词工程师已经成为了一种职业能力，很多公司已经建立了相关岗位，而且待遇不菲。

提示词 prompt

自动化神器Autolt：不再重复工作

独立且小型 AutoIt 是一个非常小的独立应用程序，不依赖于 .NET 或 VB 等按键和鼠标模拟 Autolt花费了大量时间来优化击键和鼠标模拟功能，以便在所有版本的

RPA 自动

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型精度除了模型参数量，影响模型大小的另一个比较重要的指标是[精度]（precision），一般看到的full precision指的是32bit，half precision指的是16bit，常见的还有

大语言模型运行

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

6）aerial view 鸟瞰图从上往下拍摄，适用于想要体现精致小巧的脸部特点的人像拍摄。

视图视角构图

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

原模型的大小约5G，有5x和7x的缩小版本，缩小后的模型大小分别约为 1G 和 0.7G。

SDXL

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

小扎的 llama2 模型发布已经十多天了。

开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这时，循环语言模型成为一种替代方案，它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状态，并迭代更新。

transformer 训练

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

如此大的上下文长度意味着提示（prompt）可以达到一本书的大小。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

对于SD模型，其autoencoder模型参数大小为84M，CLIP text encoder模型大小为123M，而UNet参数大小为860M，所以SD模型的总参数量约为1B。

StableDiffusion 文生图

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

可能还是有点难以理解，这里我用一个例子给大家解释：你叫小帅，是一个卑微打工人。

提示词 prompt

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

我经常说：如果你用一个小时写文章，那么这其中应该有半个小时是在写标题。

AI写作提示词

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