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写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例3 Prompt内容： """ 2022年的某一天，李明开着摩托车去给客户送货，路上遇到了一只小狗，他停下车去看了一下小狗，回去开车的时候货物不见了。

Prompt 提示工程

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

当超过索引缓冲区的大小或必须使更改可见时，这些内存中的缓冲区将被序列化为段的一部分。

向量数据库

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

吴恩达Prompt教程之总结图解

GPT的引入大大降低了算法入门的难度，甚至是一个没有编程经验的小伙伴也可以快速的按照自己的想法搭建一个复杂的系统，通用算法的未来之路在哪里？

prompt 教程吴恩达

GGUF格式详解

大端模式与小端模式大端模式是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中.小端模式是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。

GGUF 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Top-K采样方式：每个时间步，会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

如何使用ChatGPT进行写作

例如，你可以告诉ChatGPT：“我想写一篇关于小企业如何利用社交媒体进行市场营销的博客。

ChatGPT 写作

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

在微积分中，这种对微小变化的探究就是微分的精髓。

数学微积分科学

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

即使参数量较小的Llama3-ChatQA-1.5-8B，在整体指标上也超过了其他对比模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

AI落地里那些假的机会

（还是五力模型）这种模式我们可以这么总结：算法的使用价值也许大也许小，但定价权很差，所以不是什么好的创业机会。

大模型

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

不要小看这个提示，大家应该早就听说过，提示词工程师已经成为了一种职业能力，很多公司已经建立了相关岗位，而且待遇不菲。

提示词 prompt

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

min_length根据显存大小调整，显存越小调越小。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型精度除了模型参数量，影响模型大小的另一个比较重要的指标是[精度]（precision），一般看到的full precision指的是32bit，half precision指的是16bit，常见的还有

大语言模型运行

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