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AIGC大模型，潮水褪去之后

Midjourney进化到了V5有了摄影级别的质感和细节能力。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

更多内容见：推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解 1.4

大模型 AI编程

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

几乎每张脸的周围都多了一个红色的方框，上面还有数字。

ADetailer 安装文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

举个简单的例子：想象一下将数字1不断地除以2。

数学微积分科学

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

在DiT架构之上，腾讯混元团队在算法层面优化了模型的长文本理解能力，能够支持最多 256 字符的内容输入，达到行业领先水平。

文生图混元腾讯

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

比如长篇大论的论文和140字上限的微博内容的分析就会需要适配不同的分块策略，用固定的、不适合的分块策略会造成相关度下降。

RAG 大模型

简单提升RAG的10种方法

例如，查询是包含特定名称的商品，就是基于关键字的搜索。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

如图，无论是近景细节还是远景细节处理地都非常完美。

Stable Diffusion 文生图大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

全面取得SOTA，但8k窗口更多技术细节，Meta在博客文章中给出。

meta llama3

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

在这一方面，GPT4模型以81.25的总分位居第一，其次是清华&智谱AI的ChatGLM2-Pro和字节的豆包，这些模型在防止生成可能引起困扰或伤害的内容方面表现出了良好的能力。

大模型方法论

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

LLM Retriever (ListIndexLLMRetriever) 该模块是通过列表索引定义的，列表索引只是将一组节点存储为一个平面列表。

大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

; 代码中我们将 OpenAI 的 API 地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可

ChatGLM3 大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：节省时间和直接到达问题的核心。

ChatGPT

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

地址：https://pdfminersix.readthedocs.io 2. pdfplumber pdfplumber库既可以按页处理 pdf ，也可以获取页面文字以及进行提取表格等操作。

大模型

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