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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果速度是优先考虑且计划在 CPU 上运行推理，可以考虑CTranslate2 。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

其用户界面设计简洁明了，用户只需轻松输入文本提示，就能在几秒钟内生成相应的内容。

大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

因此，我们对应的设计了HalluQA中的误导类问题（misleading），这类问题上的幻觉往往涉及模型身份感知错误，相信神话传说真实发生，无法区分虚构与现实，相信互联网谣言和误传等，往往需要通过Alignment

大模型中文大模型幻觉

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

或者我们可以设计一系列的问题：先只让模型自己想整个解决方案，不让学生回答，然后根据模型的思路，给学生出一个简单的类似问题，学生回答后，让模型评判学生的答案对不对。

提示词 prompt

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

让人工智能在开始之前阐明分步计划 2.

prompt 提示词

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

基于此，研究员 Starfrost 联系了微软开放源代码计划办公室 (OSPO)，希望他们能够发布 DOS 4 的源代码，因为他正在研究记录 DOS 4、MT-DOS 和 IBM的&ensp

MS-DOS 4.0 开源模型微软

AIGC工具提示词技巧

输入内容和我们的语法结构没有太大区别，即包括：主体描述、基础设定和风格细节。

AIGC 提示词

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

而在电力设备逐渐演进为微电子技术时，各种燃油引擎仍在不断改进和推广中。

大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

专为英语设计的Distil-Whisper，在减小模型体积的同时，实现了处理速度的大幅跳跃，这在现有的AI语音识别技术中堪称一次创新的突破。

Distil-Whisper 语音识别

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith 的核心功能 · 节点式交互：Flowith 的创新之处在于它的节点式交互设计

Flowith GPT 生产力工具

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

MRKL 架构的设计中包含了“专家（expert）”模块的集合，通用 LLM 将扮演路由器（router）的角色，通过查询路由找到最合适的专家模块。

agent

中本聪的Web3之路

为此，他设计了一种基于密码学和工作量证明的区块链技术，将交易打包成区块，并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。

token 比特币加密货币

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

DDIM 是第一批转为扩散模型设计的采样器之一，而 PLMS 是 DDIM 更新、更快的版本。

绘画采样器 SD

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt ， Prompt 你可以理解成「提示语」，他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

chatgpt 提示词 prompt

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